卷积神经网络可以有效地处理空间信息，那么本章的循环神经网络（recurrent neural network， RNN）则可以更好地处理序列信息。循环神经网络通过引入状态变量存储过去的信息和当前的输入，从而可 以确定当前的输出。 《动手学深度学习》这本书的 第8章 “循环 ...

声明：本文转载自公众号 黑龙江大学自然语言处理实验室，作者为黑龙江大学nlp实验室研究生刘宗林。 导读 本文讨论了最新爆款论文(Training RNNs as Fast as CNNs)提出的LSTM变种SRU(Simple Recurrent Unit)，以及基于pytorch实现了SRU,并且在四个句子分类的数据集上测试了准确 ...

摘要：本文主要介绍了Facebook AI Research在16年开源的一个文本分类器fastText,并从深度学习的角度：词向量模型（Embedding）、深度表征(Deep representation)和全连接(Fully connected part)介绍文本分类方法。 文本分类(text classification)是机器学习的一个主要任务，通常用作垃圾 ...

除自然语言理解（NLU）外，情感计算（Affective Computing）也成为近年来 AI 领域热门的研究方向之一。本文将梳理一下情感计算在人机交互中的价值，同时分享一些情感分析的工具与方法。希望对从事人机交互研究的朋友们有所启发。 情感计算在人机 ...