【编辑推荐】针对开放集噪声数据中OOD样本干扰文本分类性能的难题，研究人员提出LLD-OSN方法，通过双网络架构结合噪声分类头将样本划分为干净集、模糊集和OOD集，分别采用Mixup策略、马氏距离(Mahalanobis Distance)和扁平化技术学习标签分布，并引入协同教学(Co ...

文章仅用于学术分享。 本文整理了常见的距离算法和相似度（系数）算法，并比较了欧氏距离和余弦距离间的不同之处。 在数学中，欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离。使用这个距离，欧氏空间成为度量空间。

上图为 2018 年 4 月在杭州阿里中心听 Michael Jordan 讲座时所摄，他本人也是 distance metric learning 研究的开山鼻祖之一。当时只知大佬名气、不知大佬风范，现如今读起文章来，才觉得很幸运曾经有过的时空上的交集，希望以后能努力做好自己的研究。 在机器学习中 ...