1、用C语言编写：GGML是用C语言开发的，这意味着它可能具有高性能和低资源消耗的特点。 2、支持16位浮点：GGML支持16位浮点数，这可以减少模型的存储空间和计算资源需求，同时保持合理的精度。 3、整数量化支持（例如INT4位、INT5位、INT8位）：GGML支持将模型 ...

目前还不太清楚为何训练中会出现 Accuracy 突降、Loss 突增的问题。 本项目测试环境为 Ubuntu20.04，python 版本为 3.10.13。 根据自己的需要修改 train.py 文件中第 11~23 行的参数（默认也可以）。 运行 train.py 即可：python train.py。 该项目每轮训练中，只要训练准确率比 ...

导语：对于图像分类任务，当前最先进的架构是卷积神经网络 (CNNs)，无论是面部识别、自动驾驶还是目标检测，CNN 都得到广泛使用。 雷锋网 AI 研习社按：本文为雷锋网字幕组编译的技术博客，原标题 A simple 2D CNN for MNIST digit recognition，作者为 Sambit Mahapatra。

②补充2： 关于 CNN 中的 padding，表示有在网上找了些博客看看，现摘入如下，以便随时查阅。 Convolution Arithmetic （卷积运算） 输入的尺寸为 i，卷积核大小为 k，strides 的大小为 s，padding 的大小为 p，输出的尺寸为 o，只考虑卷积核和输入的 x 和 y 相等的情况。