本书介绍了优化模型的基础知识，梳理了大数据和人工智能时代涌现出来的最优化算法，使用 Python语言配套给出算法的代码，展示了若干实例和应用案例。 PS：本书的读者只需要具备微积分和线性代数的基础知识。 渐令：中国石油大学（华东）教授、博导 ...

一个全面的Python人工智能算法与应用实践仓库 (A Comprehensive Repository for Python AI Algorithms & Applications)。涵盖从经典机器学习算法（如KNN、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、HMM、GMM-HMM）到深度学习（BP神经网络），再到聚类（K-Means, DBSCAN, 密度峰值）与降维（PCA, t-SNE ...

区块链技术通过去中心化账本与密码学算法，构建了价值传输的新范式，但其透明性特征导致链上数据对所有节点可见，隐私泄露风险成为制约其大规模应用的核心瓶颈。传统共识机制如 PoW、PoS 虽能保障账本一致性，却无法突破 1/3 容错极限，且在量子计算威胁 ...

区块链技术在分布式信任构建中展现出巨大潜力，但传统架构面临扩展性瓶颈，无法满足大规模商业应用需求。随着节点数量增长，交易吞吐量下降、存储成本激增等问题凸显，同时量子计算发展对经典加密体系构成威胁，推动新型区块链架构的探索。 微算法 ...