在软件系统的演进过程中，随着业务规模扩大和架构复杂度提升，数据访问层往往最先变得“失控”。 我们不仅要面对 多种数据库（关系型、文档型、图数据库、宽列存储等），还必须同时适应 多种查询模型： •SQL 的 JOIN•文档数据库的嵌套与投影•图数据库 ...

在数据驱动的当下，数据库早已成为企业运营的核心资产。无论是日常交易处理、在线服务支撑，还是复杂的数据分析决策，高效且可靠的数据库管理系统都是企业不可或缺的基础设施。但数据丢失、损坏的风险始终存在，硬件故障、软件错误、恶意攻击等都 ...

鹅厂技术派如何把 8 年云端经验装进你的 AI 开发工具，让AI从"实习生"变成"持证上岗的专家"。 本文将分享如何用 Agent Skill 解决 AI Coding 领域的痛点问题，也分享如何解决 AI 不调用 Skill ...

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系统设计分两大类。高层设计关注宏观架构，描述主要组件如何连接；低层设计关注细节实现，包括类、方法和设计模式。以WhatsApp为例，高层设计考虑用户发消息到API服务器再到消息队列最后送达朋友手机的完整链路，低层设计则考虑如何设计Chat类以及它的发送和接收方法。

在模型层面，纳德拉明确表示，未来的 AI 应用不会依赖单一模型。“任何企业都会同时使用多个模型，甚至针对同一任务编排多个模型协同完成。”他透露，微软在医疗领域推出的“决策编排（Decision ...

2026年1月20日，世界经济论坛期间，微软 CEO Satya Nadella 在参加“美国之家”活动时表示，在 AI 时代，真正的战略重心不在于是否拥有单一“基础模型”，而在于算力基础设施、模型编排能力以及企业知识的深度嵌入。