MIT’s Recursive Language Models rethink AI memory by treating documents like searchable environments, enabling models to ...

2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context Window），试图将窗口拉长到100万甚至1000万token时，这篇论文却冷静地指出了一个被忽视的真相：这就好比试图通过背诵整本百科全书来回答一个复杂问题，既昂贵又低效。 他们正式提出了递归语言模型（Recursive Language Models, RLM）。聚焦于如何在 ...

Condé Nast Traveler readers believe this major US city is the end-all-be-all for shopping destinations in the country.

其核心思想是借鉴计算机科学中的“外存算法” (Out-of-core algorithms)，不要把长 Prompt 直接喂给神经网络，而是把它放在一个外部的 Python REPL 环境里。 Prompt 被加载为环境中的变量context 。模型不再像以前那样生吞整个字符串，而是通过编写代码（如len (context) , context.split , re.search ）来按需读取数据 ...

2026年的AI范式或许已悄然发生了剧变。在过去的一年里，人工智能领域的长文本处理能力经历了前所未有的飞速发展。从128k到1M再到10M的上下文窗口（Context Window）内卷化过程，表面上看似技术的进步，但实际上却隐藏着深层次的问题。基于Transformer注意力机制的线性扩张，正面临着物理与效果的双重边际递减，这让我们不得不重新思考AI的未来。

Introduction Application of artificial intelligence (AI) tools in the healthcare setting gains importance especially in the domain of disease diagnosis. Numerous studies have tried to explore AI in ...