点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大语言模型发展到今天，写提示词不仅是个体力活，还是一个技术活。提示词的措辞稍微改一下，性能波动 20-50% 是常有的事。那能不能让 LLM 自己改进提示词呢？本文主要讲的就是这个，一个处理复杂推理任务的 Agent，经过几轮自动迭代，准确率从 34% 飙到 97%相对提升 ...

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

如果 2024 年你还在为 Prompt Engineering（提示词工程）废寝忘食，那么 2026 年，你该认识一个新词了： Autonomous Agency（自主智能体） 。 就在近日，行业新锐“智能体来了”公司发布了其核心战略，正式宣告 ...

在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

深夜十一点，一位软件工程师仍在电脑前反复修改简历，他面临的不仅是职业瓶颈，更是一场与技术创新浪潮的时间赛跑。 李明（化名）今年28岁，在一家中型科技公司做了三年后端开发。说实话，最近半年他明显感觉有点跟不上节奏了。公司业务往AI方向转，新来的同事聊的都是模型训练、Prompt工程，开会时他好几次接不上话。 上个月部门来了个新人，专门做AI应用开发的，后来他悄悄打听了一下，人家起薪就比自己现在高了将 ...

好朋友一泽在Agent Skills 终极指南：入门、精通、预测上也提到了把 Skills 视作“通用 Agent 的扩展包”，并强调它的核心价值在于“人给指引，Agent 看着执行”，从而让垂直 Agent 的成本大幅降低。

文｜热点观察员老董 当别人还在为写不好Prompt发愁时，聪明人已经悄悄把自己的十年工作经验，打包成一个叫「Skill」的文件，拖进TRAE——啪！ 就像把《五年高考三年模拟》压缩成一个exe，双击即用，无需安装，不挑模型。

最近，AI 圈里有一个大动作可能被大家忽略了：Anthropic 正式把 Agent Skill（智能体技能）发布为了开放标准。

在那场全球顶级权贵闭门的秘密会议中，大佬们不再讨论AI生成的诗歌，而是达成了一个让所有打工人脊背发凉的残酷共识——2026年，将正式开启“智能体元年”（Year of Agentic AI），AI将从“工具”进化为“代理人”，全面接管生产力。

Skills彻底改变了AI的使用方式：从“每次都得教一遍”，到“学会一遍，终身受益”。

一年以前，Stability AI还曾是一家文生图领域的超级明星：当Stable ...