不管大模型宣称自己的上下文窗口有多大，它们处理超长文本时，都会遇到文本越长，模型对早期信息的记忆越模糊，推理性能直线下滑的问题。 比如，GPT-5.2-Codex采用的就是窗口内的原生上下文压缩技术，在持续数周的大型代码仓库协助任务中保持全上下文信息 ...

越来越多海外华人跨过了 “斩杀线”，有人在美国读完博士找不到工作，回国进了科研院所，才发现国内的实验室设备比国外还先进；有人在加拿大看急诊等了 7 小时，回国后体验到社区医院 “挂号半小时见医生”，终于明白 “西方医疗好” ...

在人工智能领域，处理超长文本一直是一个棘手的问题。MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最近发布的研究成果，提出了一种名为递归语言模型（RLM）的新方法，成功让大模型在不改变架构的情况下，解锁了千万级的上下文处理能力。这一创新将极大提高如GPT-5和Qwen-3等顶尖模型的推理效率，开启了大模型处理文本的新纪元。

Cursor历史版本下载链接是一个专为开发者设计的工具，提供对Cursor编辑器各历史版本安装包的一站式访问。本项目自动抓取并维护Cursor各平台(Windows、macOS、Linux)的历史版本下载链接，让用户可以根据需要安装或降级到特定版本。 本项目使用Python编写，通过GitHub ...

这项由复旦大学、上海齐冀智风科技有限公司和上海创新研究院联合完成的研究发表于2026年1月，论文编号为arXiv:2601.11077v1。研究团队开发了名为ABC-Bench的全新评估基准，专门测试AI代码智能体在真实后端开发场景中的综合能力。

WHartTest 是一个基于 Django REST Framework 构建的AI驱动测试自动化平台，核心功能是通过AI智能生成测试用例。平台集成了 LangChain、MCP（Model Context Protocol）工具调用、项目管理、需求评审、测试用例管理以及先进的知识库管理和文档理解功能。利用大语言模型和多种 ...