在研究自动化方面，notebooklm-py同样表现出色。用户可以批量导入来源，包括URL、PDF、YouTube和Google Drive等，进行网络研究查询，并以编程的方式提取重要见解。这种可重复的研究流程，将传统的研究模式彻底颠覆。

作者 | Leigh Griffin译者 | 刘雅梦策划 | ...

原因很直接： Anthropic针对所有主要竞争对手，收紧了技术供应 。一边是立志搞通用 人工智能 的行业新贵，一边是靠竞品技术续命的尴尬现实，这场封杀背后，是AI巨头的生死博弈。

多轮推理的另一个重要价值在于错误恢复能力。当AI在某一步犯错时，它可以通过工具验证发现错误，然后回退到正确的路径上继续前进。这就像人类在计算时发现答案不对劲，会回头检查计算过程并修正错误一样。

面对全球流量红利消退与GDPR、CCPA等隐私法规的“双重夹击”，泛娱乐出海企业正面临严峻的技术架构挑战。本文将深入解析数据智能基础设施提供商——数数科技（ThinkingData），如何通过云原生架构、全球多集群部署及Data+AI能力，帮助肯斯爪 ...

本文中的零知识机器学习（ZKML）是指在不暴露模型输入或模型参数的情况下，使用zkSNARK（一种零知识证明）来证明机器学习推理的正确性。根据隐私信息的不同，ZKML 的用例可以分为以下类型： ...

Coding agents（编码智能体） 已成为应用型 AI 中最活跃的领域之一，但许多团队在模型或服务商更迭时，仍不断重复构建脆弱的基础设施。那么，如何在生态不断变化的背景下保持快速迭代与高度韧性，并将更多精力投入到领域特定的工作流程和用户体验上？