在AI智能体（AI Agent）的开发浪潮中，许多团队正面临一个共同的困境：“修复一个问题，却引发三个更隐蔽的Bug”。这种“按下葫芦浮起瓢”的现象，本质上是缺乏系统化评估体系导致的开发失控——团队像在迷雾中驾驶飞机，只能依靠“肉眼观察”和“事后补救”，无法预判风险，更难以自信地推进迭代。

Project README: GAN Fixed Image Generation Project Overview 本项目（GAN Fixed Image Generation）旨在利用生成对抗网络（GANs）进行固定图像的生成或处理。通过GAN技术，本项目可以生成特定风格、内容或经过特定处理的图像，满足各种图像处理和生成的需求。 Repository Structure ...

本研究基于UTKFace人脸年龄数据集，探索了核密度估计(KDE)与年龄预测误差(MAE)之间的关系。通过深度学习特征提取、主成分分析降维、核密度估计和统计相关性分析，验证了特征空间密度对预测模型性能的影响。研究发现KDE密度与MAE之间存在显著的负相关关系 ...