斐波那契堆是一系列具有最小堆序的有根树的集合, 同一代(层)结点由双向循环链表链接, 为了便于删除最小结点, 还需要维持链表为升序, 即nd<=nd.right(nd==nd.right时只有一个结点或为 None), 父子之间都有指向对方的指针. 结点有degree 属性, 记录孩子的个数, mark 属性 ...

"上一章介绍了神经网络的学习，并通过数值微分计算了神经网络中损失函数关于权重参数的梯度。数值微分虽然简单，也容易实现，但缺点是计算上比较费时间。本章我们将学习一个能够高效计算权重参数的梯度的方法——**误差反向传播法** (BP, Backpropagation)。