微软近日宣布，其模型上下文协议（MCP）对Azure Functions的支持已达到一般可用性。这一举措不仅标志着向标准化、身份安全的代理式工作流程的转变，更在企业数据安全管理上迈出了重要一步。通过集成原生OBO认证和流式HTTP传输，这一更新旨在解决历史上AI智能体在访问敏感下游企业数据时遇到的“安全痛点”。

微软已将其模型上下文协议（MCP）对 Azure Functions 的支持提升至一般可用性，标志着向标准化、身份安全的代理式工作流程的转变。通过集成原生 OBO 认证和流式 HTTP 传输，本次更新旨在解决历史上阻碍 AI ...

在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

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点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大语言模型发展到今天，写提示词不仅是个体力活，还是一个技术活。提示词的措辞稍微改一下，性能波动 20-50% 是常有的事。那能不能让 LLM 自己改进提示词呢？本文主要讲的就是这个，一个处理复杂推理任务的 Agent，经过几轮自动迭代，准确率从 34% 飙到 97%相对提升 ...

一半攥在大模型手里，以一周一迭代、一月一颠覆的速度卷出了新高度：LMArena.ai 数据显示，自 2023 年年中起，SOTA（当前最优模型）的迭代周期被压缩至 35 天，短短 5 个月就可能跌出 Top5，7 个月后连 Top10 的门槛都摸不到 ...

现代AI Agent的运行逻辑，本质上是一个持续循环的认知过程：感知环境、进行思考、采取行动、形成记忆，并利用记忆指导下一轮的思考与行动。这个闭环流程由四大核心模块协同完成，它们共同构成了Agent的通用架构。