点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大语言模型发展到今天，写提示词不仅是个体力活，还是一个技术活。提示词的措辞稍微改一下，性能波动 20-50% 是常有的事。那能不能让 LLM 自己改进提示词呢？本文主要讲的就是这个，一个处理复杂推理任务的 Agent，经过几轮自动迭代，准确率从 34% 飙到 97%相对提升 ...

一半攥在大模型手里，以一周一迭代、一月一颠覆的速度卷出了新高度：LMArena.ai 数据显示，自 2023 年年中起，SOTA（当前最优模型）的迭代周期被压缩至 35 天，短短 5 个月就可能跌出 Top5，7 个月后连 Top10 的门槛都摸不到。

启动无头浏览器。这里有一个技术难点，TikTok 的反爬虫机制非常严格。如果用普通的 request 请求，成功率几乎为零。OpenHands 调用 Playwright 模拟真实浏览器行为，绕过 blob 协议，抓取真实的 MP4 ...