字节跳动旗下的豆包大模型团队近日传来重要消息，他们正式推出了首个多语言软件错误修正（SWE）数据集——Multi-SWE-bench。这一创新工具旨在评估和提升大型语言模型在自动修复代码错误方面的能力。 Multi-SWE-bench是在原有SWE-bench的基础上拓展而来，其最大亮点 ...

品玩4月10日讯，据 AIBASE 报道，字节跳动豆包大模型团队宣布开源Multi-SWE-bench，这是业内首个多语言代码修复基准数据集，为大模型“自动修Bug”能力的评估与提升带来新突破。 在大模型技术快速发展的当下，代码生成任务成为检验模型智能的关键领域。