本刊推荐：针对传统条件图谱生成方法难以处理大解剖变异和GAN训练不稳定的问题，研究人员提出Diff-Def模型，通过潜在扩散模型生成形变场，将通用人群图谱转换为特定亚群的条件图谱。该方法在UK Biobank脑MR数据上验证表明，能生成具有平滑形变和高解剖 ...

这项由上海AI实验室的何泽丰、瞿晓烨、李亚夫、朱桐、黄思远等研究人员以及中文大学的成宇教授共同完成的研究，发表在2025年1月的arXiv预印本平台，论文编号为arXiv:2512.24165v1。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。