今天，Claude Code宣布了一项重磅升级：将内部的 “Todos” 升级为 “Tasks”。Tasks是一种全新的基本单元，旨在帮助Claude Code追踪和完成更复杂的项目，并支持在多个会话或子代理之间进行协作。

Claude Code的最新版本Claude Opus 4.5展现出惊人能力，网站开发平台Vercel的首席技术官Malte Ubl表示，他用这款工具 在一周内完成了原本需要一年才能完成的复杂项目 ...

总的来说，Claude Code在短短半小时内完成CUDA到ROCm的移植，展示了生成式AI在打破计算生态壁垒方面的巨大潜力。尽管目前仍有许多挑战待克服，但这一技术进步无疑为未来的编程和计算环境提供了新的视角与可能性。 返回搜狐，查看更多 ...

这种狂热现象在社交平台上被称为“Claude-pilled”（意指对Claude彻底上瘾）。这种影响力早已超出了编程领域，向非技术人员全面渗透。健康数据分析、处理报销账单、零基础程序构建……越来越多非技术用户借助Claude Code完成专业级工作。Similarweb和 Sensor Tower的数据印证了这一趋势： 去年12月，Claude Code的总访问量同比增长了一倍多。

自定义指令（Slash Commands）：她在 Claude Code 里定义了一个 /today 指令。每天早上敲一下，AI 会执行一段 Python 脚本，自动去搜寻所有 Markdown 文件的「元数据」（YAML ...

开发者无需搭建复杂的 Hipify 转换环境，仅需通过命令行界面（CLI）与 AI 交互即可完成迁移。据该用户反馈，移植过程中遇到的主要阻碍仅在于“数据布局”的差异，其余部分均由 AI 顺利解决。

Anthropic官方发布了一份 Claude Code 最佳实践指南，干货满满。这款代理式编码工具与传统聊天机器人有本质区别：你描述需求，它自主探索、规划、实现。但要驾驭好这种自主性，需要理解一个核心约束。

事实上，各界为打破 CUDA 的技术 “护城河”，已持续推进相关研发数月：ZLUDA 等项目相继落地，微软等企业也在内部开展了相关工作。但在面向 GPU 加速性能的核函数编写领域，英伟达的主导地位至今仍未被撼动。

这份底气简直溢出屏幕。AI 用 AI 写出了能让 AI 操作电脑的工具，整个开发周期两周。这种「套娃式自举」，直接把一众做类似产品的创业公司看傻了眼。有开发者在社交媒体上哭诉，「大公司又来收割了，我们还怎么玩？」 ...

IT之家 1 月 16 日消息，微软为让开发者利用标准开发流程构建和管理 AI 智能体，正式推出 Visual Studio Code（VS Code）版 Copilot Studio 扩展， 此前已公测上架 VS Code 市场，且下载量已超过 13000 次。

1月12日，Anthropic发布了一款新产品Cowork。官方给它的定义很有意思：Claude Code for the rest of your work，给剩下那些不写代码的人用的Claude Code。