正如前文所述，许冰提到这项工作的灵感源于 Andrej Karpathy 的播客。当时他并不完全认同 Karpathy 关于「AI 编程」的某些激进观点，于是决定和首席工程师 Terry Chen 一起，用最硬核的系统开发来测试智能体的极限。

PyTorch作为深度学习研究与工程领域的主流框架，拥有强大的性能潜力，但许多高级性能特性往往隐藏在文档深处，未被充分利用。本文基于对多种模型架构、不同PyTorch版本和容器环境的实证测试，系统总结了PyTorch性能调优的关键技术，旨在帮助开发者构建高效 ...

PyTorch已经成为机器学习社区中流行的深度学习框架。创建张量的副本是PyTorch的开发人员和研究人员的常见需求。了解副本之间的区别对于保留模型的状态、提供数据增强或启用并行处理非常重要。在Python中可以使用copy.deepcopy()和还有Pytorch的clone()来进行复制。

本书将带读者进入一个有趣的案例研究：构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。书中的作者将指导我们完成该示例，你将发现PyTorch是多么地有趣。 本书是在 PyTorch 官网上的深度学习开源书 ，总共有五个章节，包括了深度学习与PyTorch库、 如何用张量表示 ...

负责 NVIDIA 医疗健康行业 GPU 计算解决方案设计与研究。 一个完整的医疗影像推理流程一般包含数据的前处理、AI 推理以及数据后处理这几部分。通常情况下，我们可以通过 TensorRT， TensorFlow 或者 PyTorch 这些框架来实现 GPU 加速的 AI 推理部分，然而数据前后处理 ...