去年，NVIDIA (NV) 发布了Amper新架构的GPU，NVIDIA GPU架构的发展类似Intel的CPU，针对不同场景和技术革新，经历了不同架构的演进。 NVIDIA GPU架构白皮书系列，下载链接：NVIDIA GPU架构白皮书 《NVIDIA A100 Tensor Core GPU技术白皮书》 《NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 底座 - NVIDIA A100 。 近年来，AI 技术取得了前所未有的飞速发展，推动了从医疗健康、金融服务乃至整个产业链等多个行业的颠覆性变革。然而，传统的 IT ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的底座技术 - NVIDIA GPU Core。 近年来，如果大家使用过 NVIDIA 的 GPU，一定对“ GPU Core”有所耳闻。那么，这玩意 究竟是什么？ 现代 NVIDIA GPU 的强大性能源于其内部精心设计的多 ...

本文解释了新的 NVIDIA DOCA GPUNetIO 库如何克服以前 DPDK 解决方案中的一些限制，向以 GPU 为中心的数据包处理应用程序迈进了一步。 网络数据包的实时 GPU 处理是一种适用于几个不同应用领域的技术，包括信号处理、网络安全、信息收集和输入重建。这些应用程序 ...

浪潮此次发布的5款AI服务器将应对多种人工智能计算场景，可支持8到16颗最新NVIDIA A100 Tensor Core GPU。 A100 GPU中的第三代Tensor Core核心速度更快、灵活性更高，同时也更易于使用，使这些服务器的最高性能可达每秒4亿亿次，同时通过新一代NVIDIA NVSwitch技术实现GPU间P2P通信性能翻倍提升最高达600GB/S。

GPU发展史上，2006年是一个不能错过的节点——这一年AMD以54亿美元的代价收购了ATI公司，从此手握CPU及GPU两张好牌，AMD此后一直以此为荣，强调他们是业界唯一能够同时提供高性能CPU及高性能GPU的公司，CPU拳打NVIDIA，GPU脚踢英特尔。当年另外一件事就是微软在DX10 ...