细胞的状态随时间而调整，若要理解细胞如何做出自己的决策，需要能够将过去的分子状态与未来的表型结果联系起来。 故而，来自 MIT 与哈佛大学的团队设计了一个细胞时间胶囊，能够收集和存储过去活动的记忆。这些被称为 TimeVault ...

近日，麻省理工科技评论在全球范围内评选出了35位“35岁以下优秀科技创新者”。在入选榜单中，我们发现有6位华人在列，他们是来自中科院物理研究所的郑金星、Lightelligence创始人沈亦晨、IBM高级研究员孙啸、Huue创始人Tammy Hsu，阿贡国家实验室科学家Jie Xu ...

最近，MIT的科学家们利用AI发现了一种全新的抗生素类别，用于对抗耐药性金黄色葡萄球菌（MRSA）。 MRSA细菌，又称耐药金黄色葡萄球菌，已经困扰了人类多年。感染者轻则皮肤感染，重则感染肺部和血液，甚至危及生命。

《MIT科技评论》发布对2026年人工智能领域的五大趋势预测：其一，中国开源大模型因开放权重和高度可定制性，将在美国硅谷获得更广泛采用；其二，美国将陷入联邦与州之间的监管拉锯战；其三，AI购物助手将改变零售业，预计到2030年代理商务规模可达数万亿美元；其四，大语言模型将辅助人类做出重要科学发现，有望在数学、材料学等领域催生新突破；其五，针对AI公司的法律诉讼将升级，相关审判将逐步厘清法律责任边界 ...

不管大模型宣称自己的上下文窗口有多大，它们处理超长文本时，都会遇到文本越长，模型对早期信息的记忆越模糊，推理性能直线下滑的问题。 比如，GPT-5.2-Codex采用的就是窗口内的原生上下文压缩技术，在持续数周的大型代码仓库协助任务中保持全上下文信息 ...

球面堆积属于搜索空间极其庞大的优化问题，在材料科学、通信编码等众多领域都有广泛应用。智能体能在这类问题的“最后一公里”取得突破，说明它找到了人类未曾尝试的下降方向。正如那句老话：“最后1%往往是最难的。” ...

另外，MIT调研发现企业完全自研工具成功率只有 33% ，采购外部工具的AI项目部署成功率可达 66% ，也就是说那些试图自己从头构建AI工具的公司往往收效甚微。 在GenAI投资上，也显著偏向于 成果更可见 ...

研究人员指出，这一提升完全归功于数据的纯净度与准确性，证明了在自动驾驶、机器人协作等领域，系统对物理世界的直觉可以通过海量、高质量的自动化数据训练来建立。这标志着数字化系统在通向具备“物理常识”的具身技术道路上迈出了关键一步。

【新智元导读】高分模型未必懂科学，有的只是在「死记硬背」！MIT揭秘：模型越聪明，对物质的理解就越趋同。既然真理路径已清晰，我们何必再深陷昂贵的算力竞赛？

科技行业薪酬数据印证了这场人才争夺战的激烈程度。据Business Insider获取的2025年一季度招聘记录显示，Thinking Machines为技术员工开出平均46.25万美元年薪，其中基础薪资最高达50万美元。这一水平不仅远超OpenAI技术团队29.2万美元的平均年薪，也高于Anthropic的38.75万美元。尽管与me ta某些高管超亿元薪酬仍有差距，但在初创公司中已属顶尖水准。