编辑｜PandaTransformer 已经改变了世界，但也并非完美，依然还是有竞争者，比如线性递归（Linear Recurrences）或状态空间模型（SSM）。这些新方法希望能够在保持模型质量的同时显著提升计算性能和效率。然而，现有的线性递归或状态空间模型虽然在理论上具有线性复杂度，但在高性能 GPU ...

近日，Radical Numerics 与蒙特利尔大学 Yoshua Bengio 团队找了一个新思路，为 LLM 的效率进化提供了一个极具启发性的工程视角。该团队通过将线性递归重新定义为硬件对齐的矩阵运算，提出了一套能够相当完美契合 GPU 内存层级的算法框架。

Let $t_0, t_1, t_2, \cdots$ be a sequence of elements of a field $F$. We give a continued fraction algorithm for $t_0x + t_1x^2 + t_2x^3 + \cdots$. If our sequence ...

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