编译 | 核子可乐、Tina 今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达 ...

令人惊叹的是，johnnytshi在短短30分钟内，就把整个CUDA后端移植到了AMD ROCm上，而且中间没用任何翻译层。 另外一个好处当然是，不用费劲去搭像Hipify这种复杂的翻译环境了；直接在命令行（CLI）里就能干活。

Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。 毫无疑问，你可能已经听说过 CUDA，并且知道它与 NVIDIA GPU 有关。但你可能对 CUDA 的确切含义和用途还不甚了解。究竟，CUDA 是什么呢？

几个小时前，NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布，英伟达官方表示：「这是 20 年来最大的一次更新。」 这个自 2006 年 CUDA 平台诞生以来规模最大、最全面的更新包括： NVIDIA CUDA Tile 的发布，这是英伟达基于 tile 的编程模型，可用于抽象化专用硬件，包括张量核心。

In this video from the ECSS Symposium, Abe Stern from NVIDIA presents: CUDA-Python and RAPIDS for blazing fast scientific computing. We will introduce Numba and RAPIDS for GPU programming in Python.

DeepSeek-R1生成自定义CUDA内核，性能领先优化GPU编程。 【导读】斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude 3.5 ...

Python易学易用，用户超过300万人，是世界上十大编程语言之一。 该语言让用户能够编写出充分体现用户算法理念的高级软件代码，而无需钻研编程细节。Python广泛的库与先进的特性使其十分适合各种 HPC 学科、工程以及大数据分析等应用。 对 NVIDIA CUDA 的支持是 ...

【TechWeb】NVIDIA日前正式推出CUDA 13.1版本，官方称其为自2006年平台诞生以来最大、最全面的升级。此次更新的核心在于引入了革命性的CUDA Tile编程模型，标志着GPU编程范式迈向一个更高抽象层级的新阶段。 与传统的SIMT（单指令多线程）模型不同，后者要求开发者 ...

Nvidia has placed Warp under an Apache 2 license. The Python framework is used for performance-hungry physical simulations, data generation and spatial computing. It compiles Python functions just in ...

快科技12月7日消息，日前NVIDIA正式推出了CUDA 13.1，官方将其定位为“自2006年CUDA平台诞生以来最大、最全面的升级”。 此次更新的核心亮点，是引入了革命性的CUDA Tile编程模型，标志着GPU编程范式迈入一个新的、更高抽象的阶段。 传统的GPU编程基于SIMT (单指令多 ...