国海证券研报指出，澜起科技预计2025年归母净利润同比+52.29%至+66.46%，互连类芯片出货增加。内存互联持续迭代，Retimer芯片全球前二，深度布局CXL技术。AI推理在扩大HBM、DRAM需求的同时，也在提高了对CPU的要求。当GPU频 ...

快科技1月25日消息，日前曾提到过，AMD正准备推出代号为Gorgon Halo的Strix Halo系列升级版本，预计将以锐龙AI Max 400系列推出。 作为现有Strix Halo的“半代升级”款，Gorgon Halo预计将保留Zen 5 ...

在近年席卷全球的AI热潮中，半导体产业链成为最大受益者之一。率先站上风口的是用于大模型训练的GPU，随后是支撑海量数据吞吐的存储芯片——英伟达（NVDA.US）、美光科技（MU.US）等相关企业因需求激增实现业绩与股价双升。然而，就在市场以为AI硬件 ...

CPU的供给端亦面临着极限承压。 摩根大通数据显示英特尔先进制程产能利用率已达120%-130%的超载状态，台积电先进封装产能瓶颈更将CPU交付周期从正常的8-10周拉长至24周以上。

2026年，AMD、Intel都没有全新的桌面级处理器，移动端也只有Intel Panther Lake即酷睿Ultra 300系列，但是在数据中心和AI市场，AMD将奉上重磅新品！CES 2026大展上，AMD ...

通用CPU和GPU服务平台在功耗和散热受限的终端上的运用，其差异性需求难以应对AI用例严苛且多样化的计算要求。 算力是实现AI PC各项功能的前提，终端异构混合（CPU+NPU+GPU）算力或许是AI规模化落地的要求。 不同类型的处理器擅长的工作领域各异，这正是异构 ...

基于统一架构，青云AI Infra3.0可无缝对接企业现有虚拟化平台、云原生系统，让 CPU 、存储、网络等基础资源实现全局池化复用，多个Agent可共享基础资源，且无需为每个Agent单独配置算力，有效降低硬件投入成本。另一方面，青云AI Infra3.0支持Token级计量计费，便于成本核算与优化。经测算，采用青云AI Infra3.0的企业，AI ...

去年AspenCore分析师团队汇编发布了《30家国产数字芯片厂商调研报告》，囊括了具有代表性的30家国产CPU、GPU、FPGA和存储器芯片厂商。过去一年来，国产数字芯片行业涌现出更多有技术实力和增长潜力的公司，本文在原来数字芯片报告的基础上，扩充了CPU、GPU和 ...

近年来，随着AI应用的快速发展，引发一场算力革命，异构计算也站在风口浪尖。 异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界 ...

今天，我们简单聊一聊CPU与GPU的区别。 CPU的故事我们聊得比较多，之前也发过很多关于CPU的文章，因此这里重点说一下GPU。 教授 vs 小学生 大家可以简单的将CPU理解为学识渊博的教授，什么都精通；而GPU则是一堆小学生，只会简单的算数运算。 可即使教授再 ...

Arm UNLOCKED 峰会在上海召开。 Arm在此次峰会上正式发布了面向移动端的 Arm Lumex 计算子系统(Compute Subsystem, CSS) ，包括了全新的基于Armv9.3指令集的C1系列CPU集群，以及支持新一代光线追踪技术的Mali G1 GPU系列。 其中，C1 CPU集群均支持可扩展矩阵延伸指令集 SME2 ...

原标题：用 CPU 就能做深度学习！不用非要攒钱买 GPU 显卡了 来源：大数据文摘微信公众号 入了深度学习的坑，没有个GPU怎么能带得动，你是不是也发愁过配什么样的GPU？NVIDIA，AMD GPU，Intel Xeon Phis，Google TPU...各家芯片让人挑花了眼，一个不行还得多买几个 ...